C
caleigh
Guest
min opgave bede om at skrive en algoritme til filtrering tilfældig støj til EEG signal ..
Jeg ønsker at gøre Butterworth, Båndpas filter ... kan ethvert organ, hjælp mig ...og en ting mere ... Kan nogen forklare denne algoritme ét ad gangen .... og hvordan man kan forbedre det filter?
venligst ... jeg er ny til Matlab ...v =. 01
f = 100;
fs = 5000;
t = 0:1 / fs: ,03
x = sin (2 * pi * f * t);
tal (1)
plot (x), titel (den oprindelige signal ")
r = sqrt (v) * randn (1, length (t));
tal (2)
plot (r), titel ( 'støj')
Xw = x r;% signal plus støj (filter indgang)
tallet (3)
plot (XW), titel ( "blanding")
for n = 3: længde (XW),
y
= (Xw (Xw (n-1)) (Xw (n-2))) / 3;
figur (4)
plot, titel ( »endelig«)
hold;
Figur (5)
plot (x, 'r'); titel (den oprindelige signal ')
Jeg ønsker at gøre Butterworth, Båndpas filter ... kan ethvert organ, hjælp mig ...og en ting mere ... Kan nogen forklare denne algoritme ét ad gangen .... og hvordan man kan forbedre det filter?
venligst ... jeg er ny til Matlab ...v =. 01
f = 100;
fs = 5000;
t = 0:1 / fs: ,03
x = sin (2 * pi * f * t);
tal (1)
plot (x), titel (den oprindelige signal ")
r = sqrt (v) * randn (1, length (t));
tal (2)
plot (r), titel ( 'støj')
Xw = x r;% signal plus støj (filter indgang)
tallet (3)
plot (XW), titel ( "blanding")
for n = 3: længde (XW),
y
= (Xw (Xw (n-1)) (Xw (n-2))) / 3;figur (4)
plot
, titel ( »endelig«)hold;
Figur (5)
plot (x, 'r'); titel (den oprindelige signal ')