om adapter støjreducerende

A

alfaria

Guest
hvordan adapteren støjreducerende arbejde ....
forklare ... hvordan driften af DSP i adaptive støjreducerende

 
1) hvordan man kan konvertere signalet fra analog til digitalt signal ved hjælp af digital signal processor

 
Hej

Adaptiv signalbehandling kan anses for at være en proces, hvor de parametre, der anvendes til behandling af signaler ændringer ifølge nogle kriterium.Normalt kriteriet er den anslåede gennemsnitlige kvadrerede fejl eller sammenhængen.Adaptive behandling henviser sædvanligvis til adaptiv filtrering, det er, filtrering, hvor parametrene for filteret kan ændre sig med den uafhængige variabel (normalt plads eller tid).Når data kan re-turneringer (ikke real-time), kan man gentage tilpasningsprocessen at optimere konvergensprocessen.Det er relevant på nuværende tidspunkt at indføre en ordliste, der skal forstås ved at den studerende:

Adaptive, tilpasning - en proces, hvor de parametre, der anvendes til behandling af signaler ændringer ifølge nogle kriterium.

Adaptive filter - den adaptive proces er anvendt til et filter, det vil sige, kan værdien af filteret parametre ændrer sig i løbet af den uafhængige variabel (som regel tid eller rum) er baseret på en fejl kriterium.

Konvergens - vægtene for tilpasning frem til den optimale værdi.

Konvergens Koefficienter - værdien af parameteren (r), der bestemmer hastigheden af konvergensen af den adaptive vægte mod den optimale vægt.

Korrelation - et mål for ligheden mellem de to signaler lige fra -1 til 1, når normaliseret.Det kan også bruges som en fejl funktion (korrelationskoefficient tættere på 0 betyder signaler er mere ulige).

Fejl - for signalbehandling, forskellen mellem de to signaler.De mindre fejl, jo større lighed mellem de to signaler.

Fejl kriterium (funktion) - fejlen ligning eller ligninger anvendes til at optimere et sæt af vægte.Ofte betyder de kvadrerede fejl skøn er anvendt.

Locus - et område i vægt centreret omkring den optimale vægt.

Ufuldstændig konvergens - vægtene tilgang, men ikke når den optimale værdier.Dette kan forekomme, fordi konvergens koefficient er for stor, hvorved vægten svinge omkring det område, som locus.Det kan også ske, fordi konvergens koefficient er for lille, hvorefter vægten stopper konvergerende, før de når den optimale værdi.

Optimal, optimalitet - indebærer, at et sæt af vægte forbundet med visse signal parametre er justeret for at minimere fejl.

Optimale vægt, vægtning - værdierne i vægtene, når de har nærmet sig hinanden, det vil sige, når fejlen funktion er på et minimum.

Performance-indeks - den fejl, eller de kriterier, der anvendes til at justere værdierne af vægtene.

Performance overflade - forholdet mellem den fejl funktion og den vægtede parametre (r).Ofte er denne overflade er konkave og ved den mindste værdi er optimeret vægtning.

Vægt - værdien af en parameter bruges til at justere signalet form.Og eksempel er gevinsten af signalet.

Vægtning funktion - det sæt af parametre, der anvendes til at justere signalet form.for yderligere info gå til

http://www.eee.strath.ac.uk/rwstewart/adaptivejava/begin.htm
håber det hjalp u-HeliosLagt efter 5 minutter:Stikprøver er ikke gjort i DSP processor kerne, men det sker ved en anordning, der kaldes en sampler ....da det prøver de input og konverterer det til digital (0 's & 1's) sin kaldet som en ADC (Analog til digital konverter).så hver DSP processor er interface med en ADC og input er foder Throu ADC kanaler og ADC prøver / digitizes den og sende til DSP pro til forarbejdning.

prøveudtagningsfrekvensen for ADC er programmerbare brugeren kan ændre samplingfrekvens på ethvert punkt form master-program.
efter flere spørgsmål, hvis u dont undersnat ting

håber det hjalp u

-Helios

 
Jeg vil anbefale dig at læse "Adaptive Filter Theory af Simon Haykens".-Venlig hilsen

 
1) Hvordan støjreducerende operere i digital signalbehandling.
2) Forskellige mellem adapter og aktiv støjreduktion

 
Støj annullering er baseret på den grundlæggende idé med frekvens eliminering og første band afviser filtre blev anvendt til at fjerne støj fra et signal om, så efter at mere robust filtre kom .................. ....nogle afhænge af den feed-back mekanisme ....

Adaptiv støj annullering tager den betragtning, at mængden af støj og type af støj er ukendt i systemet, således i det første trin i systemet anslås ... efter at systemet er anslået korrektion derfor ....

For yderligere oplysninger kan du læse
Adaptive filtre bog eller en tutorial om adaptiv signalbehandling, hvor tilfældige signal input og systemet er ukendt ..

-Regards

 
Adaptive Noise Cancellation er en to mikrofon støj annullering, hvor en mikrofon indsamle signal støj og andre der tages en prøve om støj kun signal.Så ved hjælp af LMS algoritmen en filtreret version af støj trække fra signal støj og et rent signal vil producere.

Se bog af Dr. Vaseghi for LMS anvendelse i speecg behandling

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top