B
bae_86
Guest
hej alle
Jeg er ny i denne gruppe, jeg har et projekt i palmprint anerkendelse system, men jeg står over for nogle problemer i at starte programing, jeg har brug for hjælp i programmeringssproget tidspunkt at afgøre regionen interesse i håndfladen billedet.
Er der nogen kan hjælpe mig.
Jeg foretrækker at kode i Matlab.projektet er at gøre identitet anerkendelse hjælp palmprint.
input til systemet er billederne til palme og vi er nødt til at udpakke regionen interesse fra det som vises i følgende figur.
teknikken er som følger:
Trin 1.Anvende et lowpass filter, såsom Gaussian udjævning, at det oprindelige billede, en tærskel, Tp, bruges til at konvertere convolved billedet til et binært billede,
Trin 2.Få grænserne for de huller, (FX; Fy), mellem fingrene med en grænse tracking algoritme (se fig. C).
Trin 3.Beregn tangenten af de to huller.Lad (x1, y1) og (x2, y2) være et punkt på (F1x, F1y) og (f2x; F2y), hhv.Hvis den linje, der går om disse
to punkter opfylder uligheden, (Fiyj> = mFixj c) for alle i og j (se fig. d), så den linje (y = mx c), anses for at være tangenten af de to huller.
Trin 4.Line up (x1, y1) og (x2, y2) for at få den Y-akse palmprint koordinatsystem, og brug en linje gennem midten af disse to punkter, som er
vinkelret på Y-aksen, for at fastslå oprindelsen af koordinatsystem.
Trin 5.Udtrække en subimage af en fast størrelse.tak alle
Jeg er ny i denne gruppe, jeg har et projekt i palmprint anerkendelse system, men jeg står over for nogle problemer i at starte programing, jeg har brug for hjælp i programmeringssproget tidspunkt at afgøre regionen interesse i håndfladen billedet.
Er der nogen kan hjælpe mig.
Jeg foretrækker at kode i Matlab.projektet er at gøre identitet anerkendelse hjælp palmprint.
input til systemet er billederne til palme og vi er nødt til at udpakke regionen interesse fra det som vises i følgende figur.
teknikken er som følger:
Trin 1.Anvende et lowpass filter, såsom Gaussian udjævning, at det oprindelige billede, en tærskel, Tp, bruges til at konvertere convolved billedet til et binært billede,
Trin 2.Få grænserne for de huller, (FX; Fy), mellem fingrene med en grænse tracking algoritme (se fig. C).
Trin 3.Beregn tangenten af de to huller.Lad (x1, y1) og (x2, y2) være et punkt på (F1x, F1y) og (f2x; F2y), hhv.Hvis den linje, der går om disse
to punkter opfylder uligheden, (Fiyj> = mFixj c) for alle i og j (se fig. d), så den linje (y = mx c), anses for at være tangenten af de to huller.
Trin 4.Line up (x1, y1) og (x2, y2) for at få den Y-akse palmprint koordinatsystem, og brug en linje gennem midten af disse to punkter, som er
vinkelret på Y-aksen, for at fastslå oprindelsen af koordinatsystem.
Trin 5.Udtrække en subimage af en fast størrelse.tak alle