J
jonghoong
Guest
Jeg arbejder i øjeblikket på backpropagation neurale netværk i ansigtsgenkendelse, og jeg har gjort med min feature extraction del (eigenfaces). De problemer er, hvordan ville jeg definere input og målet for NN med henblik på at skabe NN? Lad os sige, jeg har en mappe med træning sæt består af 20 billeder af 10 personer, hvor 2 billeder per person og en anden mappe med test sæt består af 10 billeder af 10 forskellige mennesker. Jeg vil gerne træne NN først og derefter teste og klassificere det billede, jeg gennemset fra min egen GUI. Så, hvad skal jeg sætte i indgangene? Vægten af hver eigenfaces? eller vektorer? og output bør være vægt / egenvektorer for afprøvning billedet?