PSA om komplekse værdiansættes data

R

rat_race

Guest
hej alle

Jeg har et sæt af komplekse værdsat vektorer, som jeg ønsker at udføre principal komponent analyse på.så mine data matrix vil være alle de vektorer putten som kolonner i matricen ved siden af hinanden, hvor antallet af komponenter i hver vektor er 10, og det samlede antal vectos er 1000, således at mine data matrix størrelse vil være 10 X 1000.

nu da oplysningerne er alle værdiansættes komplekse, trivielt sammenhængen / kovariansen matricer vil også være komplekse værdiansættes (med undtagelse af de vigtigste diagonalt) og dermed eigenanalysis af sådanne korrelationsmatrix vil føre til eigen vactors med komplekse vurderede dele.nu, i artiklen, at jeg forsøger at genskabe gennemføre siger i det, at eigenvectors af en sådan analyse vil være reel, men har ikke beskrevet hvordan!

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_sad.gif" alt="Ked af det" border="0" />Nu kan nogen fortælle mig, hvordan i alverden skal jeg få meningsfyldt virkelig værdsat eigenvectors ud af en kompleks værdsat data.behage hjælp mig eller i det mindste indføre mig en henvisning.

Bedste

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top